报告人：孟涵 副教授（国防科技大学）

报告题目： 机器学习驱动的声子工程与导热调控优化

报告时间：2026年5月15日（星期五）10:00

报告地点：理工楼1226

邀请人：王宜森

报告摘要：

导热是关乎国防军事、国民工业和消费电子等领域中高效热管理和能量转换的关键。声子作为关键的热载流子，具有基础粒子的波粒二象特性，其输运机制对导热性质具有显著的影响，也广泛参与着各种能量的输运与转换过程。声子工程基于微观声子输运机制，通过改变声子输运特性实现对导热的有效调控与设计。近年来，人工智能的迅猛发展，推动了以机器学习为核心的材料信息学在导热研究领域的广泛应用。报告将基于个人和团队的研究工作，结合当今科学发展前沿，介绍声子工程导热调控和优化的研究进展及机器学习在该领域的应用。

个人简介：

孟涵，在华中科技大学取得学士和硕士学位，并在日本东京大学取得博士学位并进行博士后研究，现任国防科技大学理学院副教授，长期在凝聚态物理领域从事声子导热调控和热电性能优化研究。主持日本学术振兴会特别研究员基金项目、国防科大引进高层次人才科研启动项目和理学院青年创新人才孵化基金项目，参与科技部国家重点研发计划重点专项项目和国防科大自主创新科学基金项目。发表SCI论文十余篇和英文专著多个章节，在国际会议作邀请报告和口头报告多次。入选湖南省高层次青年人才计划、日本学术振兴会特别研究员、国防科技大学和理学院人才计划。担任多个期刊审稿人并参与组织全国热传导研讨会。