题 目：机器学习在强子物理中的应用

报告人：王倩 研究员（华南师范大学）

时 间：2026年1月16日星期五上午09:00

地 点：凌云楼1226

联系人：罗肆强、王福来

报告摘要：

随着计算技术的进步，机器学习已在众多学科中得到广泛应用。它在高能核物理、低能核物理、天体宇宙学以及高能物理实验等领域，均展现出独特的优势。本报告将重点介绍机器学习在强子性质研究中的若干应用，包括从单道与多道散射中提取物理信息，以及推导有限体积下的外推公式等工作。

个人简介：

王倩，华南师范大学研究员。2012年博士毕业于中国科学院高能物理研究所，随后在德国于利希研究中心和波恩大学从事博士后研究工作，2019年入职华南师范大学。入选国家海外高层次人才引进计划青年项目和广东省珠江人才计划青年拔尖项目。主要从事强子物理理论研究，重点研究奇特强子态的结构和性质。迄今共发表SCI论文73篇，其中Phys. Rev. Lett. 6篇、Rev. Mod. Phys. 1篇。全部论文总引用5500余次。担任Chinese Physics Letter、Chinese Physics B、Acta Physica Sinica、 Physics四刊青年编委；担任Phys. Rev. Lett.、Phys. Rev. D、Eur. Phys. J. C、Eur. Phys. J. A、Chin. Phys. C、Chin. Phys. Lett.、Nucl. Phys. A等国际知名物理学术刊物审稿人。