报告人：马英晋 副研究员（中国科学院计算机网络信息中心）

题目：前沿计算技术辅助的量子化学计算

时间：2025年7月23日（周三）下午16:00

地点：理工楼1226

联系人：程晨

报告摘要：

算的更大、算的更准，一直是量子化学计算的核心研究任务。基于重正化群（Renormalization Group）理论的两个改进方案（即密度矩阵重正化群方案、实空间重正化激子方案），我们结合算法改进、机器学习、高性能计算等手段，分别针对强关联/近简并体系和生物大分子体系的计算实现了一定的改进优化；与此同时，我们也尝试将重正化群的一些基本思路应用到机器学习/量子机器学习模型，例如异常检测模型。

个人简介：

马英晋，中国科学院计算机网络信息中心，高性能计算技术与应用发展部，副研究员。其主要从事量子化学计算中的高性能计算技术、结合前沿计算技术（张量网络、机器学习、量子计算）的电子结构问题求解方面的研究工作。相关领域正式刊发论文37篇（其中通讯/第一作者身份SCI论文22篇），在投3篇。主持国家自然科学基金青年基金项目、面上项目、重点项目课题等国家级科研任务，承担国家重点研发计划子课题、中科院信息化专项课题、光合基金等；并获中科院青促会专项经费支持。