主讲人：赵桐周 博士（中国科学院物理研究所）

题目：利用神经网络变分蒙特卡洛方法对分数量子霍尔效应中朗道能级混合效应的研究

时间：2025年4月29日（周二）下午16:00

地 点：理工楼1226

联系人：罗洪刚

报告摘要：

分数量子霍尔效应是强关联凝聚态物理中的一类重要现象，因其可能存在的各种新奇相变以及激发现象，该领域一直受到广泛关注。最近的实验研究表明，一些重要的新奇分数量子霍尔相有可能被所谓“朗道能级混合效应”所诱导产生，然而对该效应的定量研究长期以来存在诸多局限。最近，我们提出一套利用深度学习方法和注意力机制进行的对分数量子霍尔效应基态的变分研究。我们的研究说明朗道能级混合效应可能诱使1/3 Laughlin态发生晶体相变。此外，我也将在报告中简单介绍相关其他研究的一些进展和问题。

个人简介：

赵桐周，2016年本科毕业于中国科学技术大学，2016至2022年于美国宾夕法尼亚州州立大学攻读博士学位，师从Jainendra K. Jain教授从事分数量子霍尔效应和复合费米子理论的研究。赵桐周于2022年加入中国科学院物理研究所向涛院士课题组进行博士后工作，目前主要研究方向为张量网络重正化群方法和深度学习蒙特卡洛方法，以及对分数量子霍尔效应中激发态和基态物理性质的研究。