主讲人：吴思 教授（北京大学）

题目：连续吸引子神经网络：大脑神经信息表达、储存、及加工的正则化模型

时间：2022年11月20日上午10:00

会议ID：（腾讯会议）430-817-812

联系人：俞连春

报告摘要：

连续吸引子神经网络是大脑表征、储存、及加工信息的正则化模型。在本报告中，我将介绍连续吸引子网络的生物学背景、动力学性质，计算功能、以及在类脑智能中的应用，并对其未来发展做出展望。

个人简介：

吴思，北京大学认知与心理学院的长聘教授、IDG/麦戈文脑科学研究所研究员、定量生物中心研究员、北大-清华生命科学联合中心研究员、北京智源学者。1987-1995年在北京师范大学先后获得普通物理学士、广义相对论硕士、和理论物理博士；1995-2000年先后在香港科技大学、比利时林堡大学、和日本理化学研究所做博士后；2000-2008年先后在英国谢菲尔德大学和萨斯克斯大学任讲师及高级讲师；2008-2011年任中科院神经所研究员；2011-2018年任北京师范大学“认知神经科学与学习”国家重点实验室教授。主要研究方向是计算神经科学和类脑计算，在神经科学顶级期刊和人工智能顶级会议上发表大量原创性论文。目前担任Frontiers in Computational Neuroscience共同主编、中国神经科学学会《计算神经科学与神经工程专业委员会》主任委员等。