主讲人：王大辉 教授（北京师范大学）

题目：神经元网络的动力学与工作记忆

时间：2022年11月13日上午10:00

会议ID：（腾讯会议）462-817-988

联系人：俞连春

报告摘要：

工作记忆在很多高级认知功能中发挥了关键作用。工作记忆的神经计算机制，包括信息的存储、提取和容量等长期吸引了领域内的研究兴趣。除了实验研究，还可以采用放电神经元网络模型开展计算模拟，从动力学上揭示工作记忆的机制，包括工作记忆的容量、工作记忆任务执行中的神经振荡的变化和记忆对象不同特征的存储与提取机制。本次报告将介绍一个包含多个脑区的神经元网络模型，实现经典的工作记忆任务并讨论相关的动力学机制。

个人简介：

王大辉，北京师范大学系统科学学院、认知神经科学与学习国家重点实验室教授。1993-2002年在北京师范大学学习，获得物理学学士和系统理论博士学位。2002年开始在北京师范大学从事复杂系统研究，2007-2008年在耶鲁大学医学院神经生物系访问研究。研究兴趣是计算神经科学，关注神经系统的动力学行为和实现高级认知功能包括决策和工作记忆的动力学机制。目前的兴趣是基于神经生理和神经影像的多模态数据建立大尺度多脑区的神经网络模型，揭示认知功能的多脑区机制。