主讲人：陈育涵 助理研究员 (北京师范大学)

题目：灵长类脑结构连接组多尺度平衡机制

时间：2022年10月13日上午10:00

会议ID：（腾讯会议）232-808-378

联系人：俞连春

报告摘要：

灵长类脑结构连接组是脑区间具有高度复杂性的白质连接网络，花费着大量能量成本，支持着复杂的功能实现，是长期进化的产物。探索复杂的灵长类脑结构连接组网络的底层构建机制对于系统层面理解灵长类大脑发挥关键的作用。本次报告将基于融合多模态灵长类大脑实验数据和多种计算模型的研究发现，不同尺度上来揭示脑结构连接组构建机制：1）脑连接组服从成本-效率生物约束平衡限制，产生介观尺度重要拓扑特性；2）脑区间空间距离相近、拓扑相似和神经构筑相似性共同约束，绘制猕猴全脑高精度连接网络；3）脑区层面，揭示人脑结构连接组和代谢的关系，及其反映的人脑的收益风险平衡机制；4）神经元连接层面，揭示线虫神经系统对不同子功能信息流特有的处理环路。

个人简介：

陈育涵，北京师范大学系统科学学院助理研究员。2002-2006年在中国科学技术大学获得理论物理学士，2008-2015年在香港浸会大学计算神经科学博士，博士后，2015-2021年在北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室任助理研究员。目前主要研究方向：灵长类多模态影像，儿童脑发育，跨尺度神经动力学模型等。以第一作者或通讯作者在PNAS, Cerebral Cortex, PLoS Computational Biology等期刊发表论文多篇。