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机器学习在引力波数据处理中的应用

发布日期:2022-04-18 作者: 编辑:何洁 来源:兰州理论物理中心

主讲人:曹周键教授(北京师范大学)

题目:机器学习在引力波数据处理中的应用

时间:2022年4月19号下午15:00

腾讯ID:503-508-217

报告摘要:

自引力波直接探测在2015年被美国LIGO首次实现以来,人们已探测到超过100例引力波事件。和人们曾经的预期一致,双黑洞并合、双中子星并合和黑洞中子星并合都被成功观测到。为了让引力波天文学做更多、更好的科学,我们需要提升引力波数据处理的速度和性能。为了让引力波探测发现完全未知的波源和信号,我们需要不同于匹配滤波的数据处理方式。本报告将针对这些问题对机器学习引力波数据处理方法做粗浅的讨论。

个人简介:

曹周键,分别于2001年和2006年在北京师范大学物理学系获学士和博士学位。2006年起在中国科学院数学与系统科学院工作,历任助理研究员、副研究员、研究员,2017年起在北京师范大学天文系任教授。现为中国引力与相对论天体物理学会副秘书长,主要研究方向为数值相对论与引力波天文学,承担国家科技部重点研发专项项目、国家自然科学基金委重大项目课题、中国科学院先导项目任务,负责引力波探测计划的理论模板研发。

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