主讲人：钱紘教授（华盛顿大学）

题目：概率，数据统计，熵，共轭量和“状态方程”—— 一个新的统计热力学逻辑    

时间：2021年07月17日上午10：00

会议ID:（腾讯会议）139 778 689

直播链接：https://www.koushare.com/lives/room/288344

报告摘要：

最新的有关纳米热力学的研究揭示了一个完全独立于力学的，以”熵”为第一性概念的，有关涌現现象的统计热力学逻辑。在此逻辑框架中，我们讨论吉布斯理论中的一个对耦对称性，阐明吉布斯热力学熵相对于香农信息熵，恰好对应独立随机变量之平均值相对于经验频率分布的大数定理之大偏差速率函数。更进一步，我们发现香农（Kullback-Leibler）相对熵的对耦共轭量竟然可以被诠释为”内能”！ 统计热力学是有关随机大数据的”自然规律”；其表现形式是以共轭量为自变量的“状态方程”，它描述的是统计频率与概率的差异。将这套全新的逻辑推广到对时空和运动的描述（力学！）中去，其状态方程为动量与能量，速度与时间的共轭量之间的一个关系：哈雅方程自然而然地出现。当将这套逻辑运用到有时间相关性的马氏过程数据上，我们发现了一个奇特的特征方程。

个人简介：

Professor Hong Qian is Olga Jung Wan Endowed Professor of Applied Mathematics at University of Washington, Seattle. He received his B.A. in Astrophysics from Peking University and Ph.D. in Biochemistry from Washington University in St. Louis, and worked as postdoctoral researcher at University of Oregon and Caltech on biophysical chemistry and mathematical biology. He was elected a fellow of the American Physical Society in 2010. Professor Qian's main research interest is the mathematical approach to and physical understanding of biological systems, especially in terms of stochastic mathematics and nonequilibrium statistical physics.